NVIDIAは本日、ロボット向けに特化した次世代コンピューティングプラットフォーム「Jetson Thor」を正式に発表し、同時に開発者向けキットおよび量産用モジュールも投入しましたこれにより、エッジAIの計算性能は新たな段階へと進みました同プラットフォームはBlackwellアーキテクチャのGPUを搭載し、最大2,070 FP4 TFLOPSのAI演算性能と128GBのビデオメモリを提供消費電力は40Wから130Wまで柔軟に設定可能です前世代のAGX Orinと比較して性能は75倍、エネルギー効率は35倍に向上しており、業界からは「ヒューマノイドロボットのスーパーコンピューター」と称されています
Jetson Thorは生成型推論モデル向けに最適化されており、大規模なTransformerや視覚言語・動作モデルといった最先端技術をエッジ側でリアルタイムに実行できるため、クラウドへの依存を大幅に低減しますJetsonソフトウェアスタックによる高度な最適化により、Cosmos Reason、Llama、Geminiなど主要なAIフレームワークに対応するとともに、Isaac GR00Tなどのロボット専用モデルも統合開発者にはローカルでの学習と推論機能を提供しますさらにCUDAエコシステムを活用することで、ソフトウェアのアップデートに伴いスループットと応答速度は継続的に向上します
製品ラインナップは、開発者向けキットと量産用モジュールの二種類から構成されますそのうち、AGX Thor開発者キットは価格3,499米ドル（約2万5千人民元）で、14コアのArm Neoverse-V3AE CPUと2,560コアのBlackwell GPUを搭載しています量産向けのJetson T5000モジュールは一括購入時単価2,999米ドルで、性能は開発者キットと同等ですまた、エントリーモデルのT4000は1,200 TFLOPSの演算性能を備え、多様なニーズに対応します
市場分析によれば、NVIDIAはJetson Thorを通じてロボティクス分野におけるリーダーシップを一段と強化していますGalaxy Generalなどの企業がいち早く同チップを導入しており、そのロボットは動作の滑らかさとタスクの汎用性において「最も速いヒューマノイドロボット」と評価されていますAMDやAmazonといった競合との激しい競争の中で、NVIDIAはシミュレーションによるトレーニングからエッジコンピューティングに至るまでの完全なソリューションチェーンを構築し、高い参入障壁を確立しています
