AppleのAIモデルに二重構造が明らかに——エッジ側でメモリを約4割削減

AppleのAIモデルに二重構造が明らかに——エッジ側でメモリを約4割削減

海外メディアの9to5Macは昨日、Appleによる「2025年基礎言語モデル技術報告書」を公開し、同社のAI基盤アーキテクチャにおける革新的な取り組みを初めて全面的に明らかにしました全100ページに及ぶこの報告書によれば、Appleは独自の「エンドデバイスとクラウドの協調」戦略を採用していますエンドデバイス側では、30億パラメータ規模のモデルを二重ブロック構造により設計することで、メモリ使用量を375%削減しつつ応答速度を向上させました一方、クラウド側ではPT-MoEアーキテクチャを独創的に開発し、モジュール型の推論処理を加速しています

報告書は、画期的なクラウドアーキテクチャである「平行軌道ハイブリッド専門家システム(PT-MoE)」について詳細に説明していますこのアーキテクチャは従来の直列処理を複数の軌道による並列処理へと変更し、各軌道に専用の専門家モジュールを配置しますたとえば料理に関する指示を処理する際には、料理専門家モジュールのみが活性化され、他のモジュールは休止状態となりますこのような動的スケジューリング機構により、モデル性能を維持しつつ計算資源の消費を大幅に低減しています

さらに注目すべき点は、Appleが多言語対応能力を大幅に強化したことです学習データにおける非英語系コンテンツの割合を8%から30%へ引き上げ、語彙リストの規模も50%拡大して15万語にまで増やしましたこれにより、現行のApple Intelligenceが非英語圏ユーザーへのサポートに課題を抱えているという問題の解消が期待されます

技術面での進展に加えて、Appleはデータ収集に関する倫理指針を初めて明確に示しました「出版社が反対する場合は収集しない」という原則を掲げ、コンテンツの著作権尊重の姿勢を強く打ち出しています

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