Anthropicは公式に発表した。Claudeはほとんど人間の介入なしに数日間連続で稼働し、高エネルギー物理学界で計算が極めて困難だとされる「9ループ散乱振幅」の計算を突破し、平面N=4超ヤン・ミルズ理論における6粒子振幅の9ループ結果を導き出した。これまでの人間による記録は8ループまでだった。この理論は1954年に楊振寧とミルズによって提唱され、現代素粒子物理学の基盤であり、いかなる高次計算も人類の知的能力の限界といえる。
さらに注目すべきは、Claudeがたった一つのプロンプトだけでこの課題を解決し、数千ドルの費用を要した点だ。数日後に提出された解答は、その一部を展開するだけでも300億項に及ぶ。結果の検証を担当した物理学者ランス・ディクソンは、多くの理論物理学者が大規模言語モデルが遅かれ早かれ物理学を変革すると認めつつも、それがいつ自分の分野に及ぶのか見当がつかなかったと述べ、自身にとってその日は9月1日だったと感慨深げに語った。
物語の発端は、理論素粒子物理学者で科学普及作家のマット・フォン・ヒッペルによる“挑発”にある。彼は2016年の5ループ、2019年の6ループおよび7ループに関する論文に携わってきたが、AIに関する報道に対し、自らの専門分野の難問を大規模モデルが解くのを実際に目にするまでは信じられないと反発した。彼は、ディープブルーがカスパロフに勝利した後、囲碁界ではコンピュータには囲碁は打てないと言われていたが、AlphaGoによってその予想は覆されたこと、またAlphaFoldがタンパク質構造の専門家を圧倒したことで、他の分野でも同様のことは再現できないと言われてきたことを指摘している。
現在、大規模言語モデルは文献を読み込み、数学的証明を模倣することも可能だが、議論はなお続いている。AIは反例を探すだけで新たな枠組みを提示できないのではないか、あるいは規則が明確な数学分野にしか通用しないのではないか、といった疑問である。今回、Claudeが物理学者の“本業”に踏み込んだことで、「AIはいつ物理学を変革するのか」という問いはもはや単なる推測ではなくなりつつある。科学界が手を伸ばすだけで届く“低熟果”は、想像以上に多いのかもしれない。
