「現在、AIは質問応答のデモから、計画を立て、記憶を持ち、実行できる新たな段階へと進んでおり、金融業界もAIの大規模活用に向けた重要な転換点を迎えていますテンセントクラウドは、モデルとエンジニアリング能力、産業エコシステム、AIインフラ、さらにworkbuddyやcodebuddyといったプロダクトプラットフォームを通じて、金融機関が新時代の高効率な知的生産ラインを構築し、スーパーパーソンからスーパーオーガニゼーションへの進化を実現するための包括的な支援を行っています」と、6月5日、テンセントクラウドの胡利明副社長は2026年テンセントクラウドAI産業応用大会で述べました
金融機関によるAI活用の加速を後押しするため、テンセントクラウドは銀行、保険、資産運用など各業界の重要業務シーンを網羅した、金融業界向けの5つのスマートエージェント専門チームを正式に発表しましたこれにより、デューデリジェンス、資産配分、保険販売といった経験に大きく依存する業務を、設定可能で再利用可能、かつ追跡可能なエンジニアリングシステムへと変革します金融スマートエージェント専門チームはまもなくworkbuddyに統合される予定です
フルスタックの金融AIソリューションを構築し、100を超える業務シーンで実装
「金融機関が優れたAI大規模モデルを導入するのは容易ではありません金融業界は高いコンプライアンスと極めて高い精度が求められる分野であり、大規模モデルの『確率的知能』という不確実性とのバランスを見出す必要があります」と胡利明氏は語ります「多くの銀行、保険会社、証券会社などのお客様と対話する中で、計算資源、データ、AIエンジニアリング、組織間の連携、そしてAIガバナンスといった面が主な課題であることが明らかになりました」
胡利明氏によれば、テンセントクラウドは金融業界向けに、「ハイブリッド計算基盤＋データ・知識サービス＋AIエンジニアリングプラットフォーム＋金融レベルのAIガバナンス」を網羅するフルスタックのAIソリューションを整備しており、インフラからアプリケーションの実装までの一貫した道筋を提供しています過去2年間で、テンセントクラウドは銀行、保険、証券などの顧客とともに、100を超えるAI大規模モデルの導入事例を検証してきました
コード開発は、金融業界におけるAI大規模モデルの適用にとって最適な場面の一つとされていますテンセントクラウド商業銀行ソリューション部門の総経理である曹駿氏は、codebuddyが従来のウォーターフォール型ソフトウェア開発プロセスを刷新するだけでなく、既存コードのリバースエンジニアリングによって既存システムのアップグレード・改造を実現すると述べています現在では数十の主要機関に導入済みですある株式会社系銀行での試験導入では、コード作成効率が5～10倍向上し、単体テストのカバレッジが90％を超え、コードレビューの所要時間も1日から1～2時間へと短縮されました
金融機関がスマートエージェントを導入する際には、シナリオの複雑さ、高い精度要求、ユーザーの敏感さといった特性上の課題が伴います中国工商銀行のフィンテック部副主任である金海旻氏は、こうした課題に対処するため、同銀行ではスマートエージェント技術基盤の構築、知識工学、既存資産のスマート化改修、そして全フロアのセキュリティ保護に関する取り組みを進めていると説明しました今後、中国工商銀行はテンセントをはじめとする有力テクノロジー企業と、異種AI計算資源の管理やスマートエージェントの応用・セキュリティといった分野で継続的に協力関係を深めていく予定です
「AI大規模モデルの時代において、金融サービスは『人的集約型』から『人と機械の協働型』へと移行しており、デジタル従業員が金融業界のサービス生態系を再編しています」と、中信証券の人工知能チーム責任者である徐崚峰氏は述べています過去2年間で、中信証券は「一人の職務につき一人のデジタル従業員、一人の担当者につき一人のデジタルチーム」というAIデジタル従業員体制を構築し、テンセントクラウドと積極的に連携することで、収益増加とコスト削減の両面において顕著な経済効果を実現しています
テンセントクラウド保険業界ソリューション部門の総経理である李凱氏も、エージェント時代には汎用スマートエージェントが保険業界の成長に新たな可能性を切り開き、アプリケーション開発、知識管理、マーケティング・カスタマーサポート、引受・精算といった業務シーンで生産性の飛躍が急速に実現されると指摘しています例えば引受・精算の場面では、マルチモーダル大規模モデルが異なる素材間の意味理解を統合し、専門家スマートエージェントと引受・精算・数理・コンプライアンスなどの多様なエージェントチームがオンデマンドで連携することで、7×24時間のサービス提供、結論の追跡可能性、経験の蓄積、サービスの最適化が可能となり、保険業界は「人間の経験主導」から「スマートエージェントによる協働」へとデジタル・インテリジェント化を進めています
5つの金融スマートエージェント専門チームが登場、金融機関のAI活用加速を支援
「スマートアプリケーションは金融機関が最も重視する分野です」と胡利明氏は述べています金融機関はスマートアプリケーションの導入を段階的・分類的に推進できます例えば研究開発、オフィス業務、投資調査などの分野ではすでに成熟したソリューションが存在するため、まず大規模展開を図ることができます一方で、スマートカスタマーサポート、デューデリジェンス、世論モニタリング、マーケティング・カスタマーサポートといったシーンでは、積極的に探索しつつ段階的に導入を進めることが可能です会議では、テンセントクラウドの5つの金融業界向けスマートエージェント専門チームが公開され、金融機関のAI活用加速を後押ししました
銀行分野では、従来のデューデリジェンスには手続きの長時間化、専門性の高いハードル、報告書の品質のばらつきといった課題がありましたが、「デューデリジェンス専門チーム」は9人のAI専門家スマートエージェントが協働し、標準化された分析フレームワークとテンプレートを用いて、融資前のデューデリジェンス全工程を自動化し、すべての分析結果を元データ源まで追跡可能にしています「資産配分専門チーム」は商業銀行の投資調査および資産管理システムを基盤に構築され、マクロデータの収集、資産評価、顧客プロファイルの照合、コンプライアンス製品の適合などをエージェント能力として蓄積し、ワンクリックで「マクロ分析→月次戦略→顧客提案書」という一連のアウトプットを生成し、ファイナンシャルマネジャーにコンプライアンスと追跡性を備えた配分案を提供しています
保険分野では、「代理人アシスタント専門チーム」が調整官、ニーズ分析官、財産設計士、商品配置士、提案書作成者、知識専門家、顧客カルテ管理人など7人のAI専門家が協働し、代理人が口頭で顧客状況を伝えるだけで完全な提案書を作成できます新人の業務開始までの期間が6か月から1～2か月へと短縮され、保険会社のサービス効率が大幅に向上します
証券分野では、テンセントクラウドは「金融ロブスター搭子プラットフォームFinClaw」を発表し、金融機関が膨大な顧客に対してクラウド上でロブスターを装着・使用・飼育できるようにしましたこれにより、スキル管理、権限管理、トークン管理、機関ブランドのカスタマイズといった機能を提供し、機関独自のデータや専門能力をSkillsと組み合わせることで、投資家に産業チェーン分析、ストップ高分析、チャート理論分析など個別化されたインテリジェントサービスを提供します
セキュリティ分野では、先進的な大規模モデルがゼロデイ脆弱性を自律的に発掘する新たな脅威に対応するため、「スマート侵入テスト専門チーム」が5役割の多エージェント協働アーキテクチャ（マネジャー＋偵察＋利用＋監督＋報告）を採用し、サンドボックス環境下で偵察から報告までの全工程を自律的に完結させ、銀行の赤青対抗やセキュリティ攻防の場面において、AIによる脆弱性発掘の効率が人間の10倍以上に達することを示しています
「金融業界の導入シーンは非常に多様で、現在もAI大規模モデルの実装は急速に進展しています今後、テンセント金融クラウドはWorkbuddyなどのスマートエージェントフレームワークを基盤にアプリ市場を創設し、顧客やパートナーと共に業務効果をさらに高めるAIアプリを多数開発し、繁栄する金融スマートエージェントエコシステムを構築していきます」と胡利明氏は述べています
