3月19日、報道によれば、昨日開催されたテンセントホールディングスの2025年第4四半期および通期決算発表会において、テンセントのCEOである馬化騰氏と社長の劉熾平氏は、最近話題となっている「ロブスター」型AIアプリやWeChatにおけるAI戦略、さらには今後の事業計画について詳細な説明を行った決算報告書によると、2025年のテンセントの総収益は7,5177億元で前年比14％増、調整後純利益は2,59626億元で同17％増となった
馬化騰氏は、これまでAIアプリの主要な利用入口はチャットボットに集中しており、多くの基盤技術が十分に活用されていなかったと述べた一方、「ロブスター」型アプリの登場により、AIは新たなオフィスシーンという分野を開拓した――ユーザーが画面の前に張り付いて返答を待つ必要がなく、継続的な記憶機能や個別化の特性も備え、まるで実在するアシスタントのような存在となっているこれはテンセントにとってPC向け製品群とクラウド機能を統合する好機をもたらすとともに、WeChatにおけるAI機能開発にも新たな方向性を示している将来的には、すべてのミニプログラムが「ロブスター化」され、APIインターフェースやコマンドラインを通じて呼び出せるようになる見込みだ
「ロブスター」の非中央集権的特性とWeChatの中央集権的性質について、馬化騰氏は、WeChat自体は中央集権型のアプリだが、その内部エコシステムは完全に分散化されており、数十万ものアクティブなミニプログラム事業者を抱えていると語った今後、いかにして「ロブスター」の理念をWeChatのエコシステムに組み込むかは、チームが重点的に検討している課題である「すべてのエコシステムサービス提供者は、AIエージェントによって『ショート回路化』されることを懸念していますもしエージェントが基盤となる原子化されたサービスのみを呼び出し、ユーザーを事業者の店舗へ誘導しなくなるなら、サービス提供者としては到底受け入れられないでしょうエコシステム設計に際しては、サービス提供者のトラフィック維持と、エントリーポイントとしての核心的なニーズの両方をバランスよく考慮する必要があります」と述べた
WeChat AIエージェント：ミニプログラム・ソーシャル・決済の全フローを連携
劉熾平氏は、テンセントが明確なAI戦略を策定しており、今後2～3四半期の間に数々の重要な施策を具体化していくと明らかにした次の段階での中心的な計画の一つは、WeChat内に専用のAIエージェントを構築し、WeChatのエコシステムとユーザーとの深い結びつきを強化することで、ミニプログラム、ソーシャル、決済といったあらゆる領域を横断する能力を実現することだこれにより、自然な対話だけでなく、さまざまな複雑なシチュエーションに対応するタスクも遂行できるようになる
元宝は春節期間中のプロモーション効果が予想を大きく上回り、大幅な新規インストール数を獲得した今後は、継続的な製品改良を通じてユーザーの定着率とアクティブ度を向上させ、特に音声対話などの核心機能の最適化を進める予定だ現時点でのデータは、元宝の性能アップグレードがユーザーのアクティブ度と定着率の向上に直接寄与することを明確に示している実際、WeChatではすでに数々のAI関連施策が展開されている検索機能のスマート化、コンテンツや商品推薦へのAI技術の深く浸透、ミニプログラム開発者がAIツールを活用してプログラミングを行う仕組み、さらに元宝による対話アシスタントもWeChat内で安定したユーザー層を形成している
AIへの投資を倍増：2026年には少なくとも180億元
劉熾平氏は、2025年にテンセントがAI関連の新製品開発に180億元を投じたと明かし、2026年にはこの金額が少なくとも倍増すると述べた主力事業の堅調な成長が、AIへの追加投資を支える十分な財源を確保している2025年はGPUなど計算ハードウェアの調達不足のため、株式買い戻しにかなり力を入れたが、2026年には計算ハードウェアの調達が円滑に進み、資本支出が会社の予想通りに推移すれば、買い戻し規模を一定程度縮小する可能性もある長期的なAI発展のために十分な資源が確保される限り、テンセントは優先的に投資を行い、それが将来の株主に対してより大きな長期的リターンを生み出すだろう
チップ供給に関して、テンセントの幹部は、現在GPU、CPU、ストレージのいずれも供給が逼迫しており、大手クラウドベンダーの方が希少なハードウェア資源を入手する確率が高いと指摘したサプライチェーンの緊張が続く場合、今後クラウドサービス料金にもさらなる調整が行われる可能性が高い
テンセントは決算発表後のメディア向け説明会で、自社開発の混元大規模モデルHY30版が現在社内業務テスト段階にあり、今年4月に正式公開する計画だと明らかにしたHY20に比べて全体的な性能が大幅に向上し、推論能力やエージェント機能も著しく強化されている2025年後半以降、テンセントの混元チームは組織体制と研究開発プロセスを全面的に再編成し、データ品質の最適化や事前学習・強化学習の基盤整備を重点的に進めているこれらの取り組みにより、モデルの反復速度が大幅に向上する見込みだ
混元が直面する激しい競争について、テンセントの経営陣は、今後のAI世界は一社独占の状況ではなく、多様なモデルが並存し、専門分業が進む多極化した世界になると述べたテンセントの強みは、PC・モバイル・クラウドの多端末にまたがるユーザー到達力と、ソーシャル・ゲーム・コンテンツなど多様なシーンでの深いカバレッジにある混元モデルはミニプログラムなどの非中央集権型エコシステムと緊密に連携し、エージェントが複雑なタスクを自律的に遂行できるようにすることで、ユーザーと企業がコストパフォーマンスや性能のニーズに応じて選択できる優れたモデルの一つとなることを目指している
