半導体大手のNVIDIAは、一大戦略転換を目前に控えている海外メディアの報道によれば、同社は今後5年間で260億ドルを投じてオープンソースのAIモデルの開発を進める方針を発表したこの動きは、単なるチップメーカーから最先端のAI研究ラボへと歩みを進め、OpenAIやDeepSeekといった企業と本格的な競争を展開しようとするものだと解釈されている
この巨額の投資は、モデル開発、計算リソースのインフラ整備、人材育成、エコシステムの構築など、多岐にわたる分野に及ぶ対照的に、OpenAIがGPT‑4の訓練に要した費用は約30億ドルであり、NVIDIAの今回の投入規模は極めて大きいと言える計画では、関連資金は今後18～24カ月かけて段階的に充当され、最初のモデル群は2026年末か2027年初頭にも登場する見込みだなお、NVIDIAは最近、パラメータ数が5,500億に達する超大規模モデルの事前学習を完了しており、AIモデル分野における自社の野心を示している
技術路線については、NVIDIAは「オープンウェイト」という中間的なアプローチを選択しているオープンウェイトとは、AIモデルの挙動を決定する重要なパラメータを公開し、開発者がそれをダウンロードして自らの環境で実行したり微調整したりできるようにする手法であるただし、完全なオープンソースライセンスを採用するわけではないこの戦略は、閉鎖的なOpenAIの方式とも、MetaのLlamaシリーズのような完全オープンソースの方式とも異なり、現在の業界の課題に的確に対応している現状、米国の大手企業が提供する主要なモデルの多くはクローズドソースで、クラウド経由での利用に限られている一方、中国企業のDeepSeekやアリババなどは無料のオープンソース戦略によって世界中の開発者を引きつけている
NVIDIAのディープラーニング研究担当副社長は、オープンソースエコシステムの発展を推進することは、同社の核心的利益に完全に合致すると述べた独自開発のモデルを創出し、自社製ハードウェアを高度に最適化することで、NVIDIAはAIチップ分野における覇権的地位を一段と強固なものにする考えだまた、企業向け生成型AIソフトウェア担当副社長は、こうした先端モデルの開発は単なる計算能力の試験にとどまらず、ストレージやネットワーク、スーパーコンピューティング級データセンターに対する極限の負荷テストを行うことで、次世代ハードウェアアーキテクチャの方向性を示すものでもあると強調した金融アナリストの予測では、NVIDIAがハードウェア面での優位性を維持しつつ基礎モデル市場で10％のシェアを獲得できれば、3年以内に年間500億ドルの増収が見込まれるという
