ゴールドマン・サックスのチーフエコノミスト、ジェーン・ハズス氏は最近、米国企業が過去1年間に人工知能分野に巨額の投資を行ったにもかかわらず、2025年の米国の国内総生産（GDP）に対するAIによる実質的な成長寄与はほぼゼロにとどまるという見解を示した
この一見矛盾する結論は、主にマクロ経済統計の算出原理に起因しているゴールドマン・サックスの分析によれば、米国企業が必要とする大量の高性能チップやハードウェア設備は輸入に依存しており、これらの膨大な資本支出はGDP計算において輸入項目として相殺されるため、国内総生産への直接的な押し上げ効果が統計上ほとんど消えてしまうのだこうした「投入と産出」の乖離により、AI分野における投資ブームはマクロレベルでは期待される経済効果を十分に発揮していないことが明らかになっている
一方で、ミクロレベルでの反応も決して楽観的ではない米国、欧州、オーストラリアの企業幹部約6,000人を対象とした最新の調査では、70％の企業がすでにAIを業務プロセスに組み込んでいるにもかかわらず、回答者の80％が現時点でAIが自社の雇用構造や生産性水準に実質的な影響を与えていないと率直に述べているこのデータは、先端技術と実際の現場での活用との間には依然として大きなギャップが存在することを示している
このような結果は、「AIバブル」や「投資の成果転換率」に関する市場の深い懸念を招いているアナリストらは、AI技術がビジョンとしては変革的であるものの、ハードウェアへの投資が実際の生産性向上へとつながるには、技術の適応やビジネスモデルの再構築といった長期的な課題を克服する必要があると指摘している現時点のデータから判断すると、人工知能が真に経済成長の原動力となるには、なお相当な熟成期間を要する可能性が高い
