第2回世界ヒューマノイドロボット大会では、ロボットによるレースや家事実演が次々と繰り広げられましたヒューマノイドロボットは、リアルなバイオニックデザインによって独特の魅力を発揮し、観る者を魅了しました
大会でのヒューマノイドロボットの目を見張る躍進は、AIが日常生活にますます浸透していく可能性を示しています実際、AIはすでに日常の細部にまで深く入り込み、人々が気づかないところで着実に利便性をもたらしています家庭におけるAIの価値は、その見た目のカッコよさにあるのではなく、日々のあらゆる場面で適切な手間の軽減と驚きを提供し、ユーザーの日常的な課題を具体的に解決できるかどうかにあります
ハイアール・スマートホームは、デジタル化とAIによる体系的な変革を通じて、研究開発、製造、サプライチェーン、サービス、組織マネジメントといった各プロセスにAIの力を継続的に注入していますさらに、軽量な入口である「智家APP」を活用することで、住まいのあらゆるシーンにわたるスマートサービスを提供し、定量的に評価可能な優れた成果を上げています
8月27日、ハイアール・スマートホームは上半期決算を発表しました報告書によると、上半期の営業収入は1,52115億元、親会社株主に帰属する当期純利益は10316億元でしたなかでも、AI技術の全面的な導入と活用により、ユーザー運営に関する各種データが大幅に増加しました智家APPの月間アクティブユーザー数は1,600万人を超え、前年同期比で14％増加Agentの月間アクティブユーザー数は93％増、3D家庭ビューの月間アクティブユーザー数は340％増となりました
Agentの活用が具体化し、智家APPが住まいのサービス全フローを一貫してつなぎます
長らく、スマートホームは「デモのときは華やかでも、実際に使うと役に立たない」というジレンマに陥ってきました商品購入、機器操作、アフターサービスなどは、ECサイト、メーカー公式アプリ、カスタマーサポート窓口など複数のチャネルに分散しており、手続きの切れ目が多く、コミュニケーションコストも高くなっています
こうした課題を解消するため、ハイアール・スマートホームはデジタルトランスフォーメーションを推進し、AI音声による注文受付、全品目対応の家電スマート管理、消耗品・清掃のリマインド、AIによる自己診断、物流注文の全行程追跡など、スマートホームのライフサイクル全体にわたるサービスを提供しています
例えば、「消耗品・清掃リマインド」機能は、家電の状態を自動的に監視し、消耗品の交換時期や機器のセルフクリーニングの提案を通知します「AI自己診断」機能は、登録された家電の稼働状況をリアルタイムでモニタリングし、異常時には自動的に自己診断を実行して疑似故障の原因を特定、必要に応じて迅速な修理依頼をワンタップで行えるようにします「物流注文全行程追跡」機能では、配送車両の位置や移動経路、到着予定時刻をリアルタイムで表示し、配達予約の変更や緊急催促もユーザー自身で行えます現在、このサービスは40万人を超えるユーザーに利用されています
こうしたライフサイクル全体にわたるサービスの充実により、ユーザーは電話一本、足を運ぶ手間を一つ減らすことができ、スマートホームサービスの手間削減と効率化が実現していますこれこそが、Agentの月間アクティブユーザー数が持続的に急増している根本的な要因です
ユーザーが増えれば増えるほどAgentは賢くなり、Agentが賢くなればなるほどユーザーは離れられなくなります
AI大規模モデルをスマートホームに導入する際、多くの場合、モデルを継続的に訓練するための実際の双方向データが不足するという課題に直面します多くの企業は技術的蓄えはあっても、大規模な家庭シーンでの実践的な展開の接点が乏しく、結果としてモデルの反復が遅れ、体験の向上にも限界がありますデータはAIの燃料であり、家庭シーンにおけるデータ収集のハードルは極めて高いのです
以前には、ある報道で、ロボット一台の価格が30万人民元以上に上り、それに加えてデータ収集スタッフの人件費が1日あたり200元以上かかるにもかかわらず、一人が一日に収集できる有効なデータはせいぜい500件程度にすぎない、と指摘されましたこのような非効率で高コストな手法が業界では一般的であり、まさに「データは金なり」と言える状況です
しかし、ハイアール・スマートホームにとってはこれは難題ではありませんなぜなら、同社自体がAIを核とするテクノロジープラットフォームであり、家電・住宅・家庭という最大の活用シーンを抱えているからです1億3千万人を超える登録ユーザーと年間8,610億回ものシーンごとの相互作用が、他社には真似できないデータのフライホイールを形成していますユーザーが増えれば増えるほど、相互作用のサンプルは豊富になり、Agentはより家庭を理解するようになりますそして、Agentが生活に密着すればするほど、ユーザーの利用粘着性は一段と強まります
競技の場ではロボットが次々と性能記録を更新していますが、一般家庭の中ではAI Agentが静かに、より長い“試験”を続けていますそれでも道筋は明確ですAIが普通の家庭へと浸透するためには、最終的な落としどころはいつまでも食卓や台所といった日常の暮らしにあります業界の競争は、結局のところ、ユーザーのリアルな生活体験に還元されるべきなのです技術を暮らしの中に溶け込ませ、手間のかからない快適さをユーザーに残す――これこそが、スマートホームのあるべき姿ではないでしょうか
